3D AI 工具排行榜
发现基于真实用户投票和ELO评分排名的顶级3D AI生成工具
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赛季按月跟踪工具表现。工具更新频繁，每个赛季从ELO 1000开始重新比较。
| 排名 | 工具 | ELO 评分 | 胜场 | 负场 | 胜率 |
|---|---|---|---|---|---|
#1  Hitem3D v2.0统一纹理，全彩3D打印 0.73$ / 7 min High Fidelity3D Print Ready 1038 几何 ELO 9 胜 6 负 60.0% 胜率 | |||||
#3  Alpha3D 5新Image-to-3D with 4K textures, up to 2M polygons 0.73$ / 1.5 min High-Res4K texture 1033 几何 ELO 20 胜 9 负 69.0% 胜率 | |||||
#4  Tripo AI v3.1更快更好，各方面显著提升 0.3$ / 1.5 min UltraHD Texture 1031 几何 ELO 16 胜 3 负 84.2% 胜率 | |||||
#5  Sloyd AI v3新20万面以下模型无限生成 0.83$ / 2 min High quality2K texture 1030 几何 ELO 18 胜 11 负 62.1% 胜率 | |||||
#6  Lychee Gen 2来自Lychee Slicer团队的3D打印专用AI生成器 0.65$ / 6 min 3D PrintingFiguresMiniatures 1029 几何 ELO 23 胜 16 负 59.0% 胜率 | |||||
#7  YVO3D 2.5Latest update with High Details, multi-view support, 2M polygon limit 4.5$ / 5 min High DetailMulti-View8K texture 1028 几何 ELO 16 胜 8 负 66.7% 胜率 | |||||
#8 Hitem3D v2.1Better geometry & textures, much cheaper 0.73$ / 4 min High Fidelity4K texture 1024 几何 ELO 10 胜 5 负 66.7% 胜率 | |||||
#9  Rodin Gen 2.5Adaptive effort 4s–80s, up to 10M+ polygons, 3D-Native PBR 0.29$ / 4.5 min 10M+ polycountAdaptive Speed 1018 几何 ELO 14 胜 10 负 58.3% 胜率 | |||||
#10  N4D-2.5DreamTech的Direct3D-S2模型。2K分辨率，PBR纹理，干净拓扑 0.26$ / 8 min 2K TexturePBRDirect3D-S2 1016 几何 ELO 9 胜 10 负 47.4% 胜率 | |||||
#11  Hunyuan 3D v3.1细节提升，纹理更干净 0$ / 8 min 1M polycount8 Image Mutliview 1008 几何 ELO 44 胜 37 负 54.3% 胜率 | |||||
#12  VARCO 3D 2.0新2.0 版本：更优几何与 4K 纹理 0.4$ / 2.5 min PBR4K Texture 973 几何 ELO 7 胜 13 负 35.0% 胜率 | |||||
#13  TRELLIS.2微软40亿参数模型，1536³ PBR输出 0.42$ / 8 min 1536³PBROpen Source 971 几何 ELO 12 胜 27 负 30.8% 胜率 | |||||
#15  Pixal3DPixel-aligned image-to-3D from TencentARC, with PBR textures and near-reconstruction-level fidelity 0.42$ / 8 min Pixel-AlignedOpen SourceComfyUI 962 几何 ELO 9 胜 13 负 40.9% 胜率 | |||||
#16  Triverse 3.0Text/Image to 3D with PBR textures, polycount control, 4K textures 0.28$ / 7 min PBR4K Texture 958 几何 ELO 7 胜 18 负 28.0% 胜率 | |||||
#17  SAM 3DMeta的开源3D重建 0.02$ / 55 sec 3D reconstructionSegmentationOpensource 912 几何 ELO 3 胜 36 负 7.7% 胜率 |
ELO评分如何运作？
- 每次投票都被视为一场正面对决。我们使用经典ELO公式（评分差异/400）计算每个工具的预期获胜概率。
- 投票较少的工具使用更高的K系数，因此排名变化较快。成熟的工具K系数较低，一次失利不会造成剧烈波动。
- 胜者得分增加，败者扣除相同分数。我们同步更新胜/负场次和总投票数以确保胜率统计的准确性。
- 几何模式运行在完全独立的ELO轨道上，专注于拓扑质量，不受整体外观的影响。