TencentARC's image-to-3D model (SIGGRAPH 2026) that back-projects pixel features directly into 3D space for near-reconstruction-level fidelity with PBR textures. Pixel-aligned approach preserves fine surface detail that traditional latent-diffusion-based 3D AI tends to lose. Fully open source under MIT license with ComfyUI support — you can run it locally or via the published model weights. A different lineage from Tencent's Hunyuan3D, despite the shared parent organisation.
아레나 순위
#3
종합 ELO
1000
지오메트리 ELO
1000
승률
—
아레나 투표
총 0 표
평균 생성 비용
$0.30
일반적 소요 시간: 1.5 min
인접 순위에서 엄선
#2 · 1000 ELO
Pixal3D은(는) 3위(1000 ELO)이며, Hitem3D v2.1은(는) 현재 2위(1000 ELO)입니다.
Pixal3D이(가) 0포인트 앞서 있으며, 이는 일반적으로 커뮤니티 투표에서 더 안정적인 지지를 의미합니다.
Pixal3D의 전체 대결 승률은 약 —이며, Hitem3D v2.1은(는) —입니다.
Pixal3D의 생성 속도도 더 빠른 편입니다(1.5 min vs 2.3 min).
#4 · 1000 ELO
Pixal3D은(는) 3위(1000 ELO)이며, Triverse 3.0은(는) 현재 4위(1000 ELO)입니다.
Pixal3D이(가) 0포인트 앞서 있으며, 이는 일반적으로 커뮤니티 투표에서 더 안정적인 지지를 의미합니다.
Pixal3D의 전체 대결 승률은 약 —이며, Triverse 3.0은(는) —입니다.
Pixal3D의 생성 속도도 더 빠른 편입니다(1.5 min vs 2.0 min).
#1 · 1000 ELO
Pixal3D은(는) 3위(1000 ELO)이며, Hunyuan 3D v2.1은(는) 현재 1위(1000 ELO)입니다.
Pixal3D이(가) 0포인트 앞서 있으며, 이는 일반적으로 커뮤니티 투표에서 더 안정적인 지지를 의미합니다.
Pixal3D의 전체 대결 승률은 약 —이며, Hunyuan 3D v2.1은(는) —입니다.
Pixal3D의 생성 속도도 더 빠른 편입니다(1.5 min vs 2.0 min).
#5 · 1000 ELO
Pixal3D은(는) 3위(1000 ELO)이며, Rodin Gen 2.5 (Preview)은(는) 현재 5위(1000 ELO)입니다.
Pixal3D이(가) 0포인트 앞서 있으며, 이는 일반적으로 커뮤니티 투표에서 더 안정적인 지지를 의미합니다.
Pixal3D의 전체 대결 승률은 약 —이며, Rodin Gen 2.5 (Preview)은(는) —입니다.
Rodin Gen 2.5 (Preview)이(가) 메시 생성이 더 빠르며(1.0 min), Pixal3D은(는) 품질에 집중합니다.
Pixal3D의 현재 Top 3D AI 순위는?
Pixal3D은(는) 현재 3위이며 아레나 ELO는 1000입니다. 지금까지 0건의 커뮤니티 투표에 참여했습니다.
Pixal3D으로 생성하는 데 비용이 얼마나 드나요?
Pixal3D의 평균 생성 비용은 테스트당 약 $0.30이며, 일반적 소요 시간은 1.5 min입니다.
Hitem3D v2.1 대신 Pixal3D을(를) 선택해야 할 때는?
Pixal3D은(는) 3위(1000 ELO)이며, Hitem3D v2.1은(는) 현재 2위(1000 ELO)입니다. Pixal3D이(가) 0포인트 앞서 있으며, 이는 일반적으로 커뮤니티 투표에서 더 안정적인 지지를 의미합니다. Pixal3D의 전체 대결 승률은 약 —이며, Hitem3D v2.1은(는) —입니다. Pixal3D의 생성 속도도 더 빠른 편입니다(1.5 min vs 2.3 min).
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