TencentARC's image-to-3D model (SIGGRAPH 2026) that back-projects pixel features directly into 3D space for near-reconstruction-level fidelity with PBR textures. Pixel-aligned approach preserves fine surface detail that traditional latent-diffusion-based 3D AI tends to lose. Fully open source under MIT license with ComfyUI support — you can run it locally or via the published model weights. A different lineage from Tencent's Hunyuan3D, despite the shared parent organisation.
アリーナ順位
#3
総合 ELO
1000
ジオメトリ ELO
1000
勝率
—
アリーナ投票
合計：0 票
平均生成コスト
$0.30
通常の所要時間：1.5 min
近接ランクから厳選
#2 · 1000 ELO
Pixal3D は第 3 位（1000 ELO）、Hitem3D v2.1 は第 2 位（1000 ELO）です。
Pixal3D は 0 ポイントリードしており、コミュニティ投票でも安定した支持を得ています。
Pixal3D の全対決での勝率は約 —、Hitem3D v2.1 は — です。
Pixal3D は生成速度も速い傾向があります（1.5 min vs 2.3 min）。
#4 · 1000 ELO
Pixal3D は第 3 位（1000 ELO）、Triverse 3.0 は第 4 位（1000 ELO）です。
Pixal3D は 0 ポイントリードしており、コミュニティ投票でも安定した支持を得ています。
Pixal3D の全対決での勝率は約 —、Triverse 3.0 は — です。
Pixal3D は生成速度も速い傾向があります（1.5 min vs 2.0 min）。
#1 · 1000 ELO
Pixal3D は第 3 位（1000 ELO）、Hunyuan 3D v2.1 は第 1 位（1000 ELO）です。
Pixal3D は 0 ポイントリードしており、コミュニティ投票でも安定した支持を得ています。
Pixal3D の全対決での勝率は約 —、Hunyuan 3D v2.1 は — です。
Pixal3D は生成速度も速い傾向があります（1.5 min vs 2.0 min）。
#5 · 1000 ELO
Pixal3D は第 3 位（1000 ELO）、Rodin Gen 2.5 (Preview) は第 5 位（1000 ELO）です。
Pixal3D は 0 ポイントリードしており、コミュニティ投票でも安定した支持を得ています。
Pixal3D の全対決での勝率は約 —、Rodin Gen 2.5 (Preview) は — です。
Rodin Gen 2.5 (Preview) の方がメッシュ生成が速く（1.0 min）、Pixal3D は品質を重視しています。
Pixal3D の現在の Top 3D AI ランキングは？
Pixal3D は現在第 3 位、アリーナ ELO は 1000 で、これまでに 0 件のコミュニティ投票に参加しています。
Pixal3D での生成にかかる費用は？
Pixal3D の平均生成コストは1回あたり約 $0.30、通常の所要時間は 1.5 min です。
Hitem3D v2.1 ではなく Pixal3D を選ぶべきタイミングは？
Pixal3D は第 3 位（1000 ELO）、Hitem3D v2.1 は第 2 位（1000 ELO）です。 Pixal3D は 0 ポイントリードしており、コミュニティ投票でも安定した支持を得ています。 Pixal3D の全対決での勝率は約 —、Hitem3D v2.1 は — です。 Pixal3D は生成速度も速い傾向があります（1.5 min vs 2.3 min）。
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